Siemens VSA 公差分析軟體 | 精準 3D 公差模擬,提升產品品質與生產效能

為什麼需要公差分析?

在產品開發過程中,公差累積誤差 可能導致裝配不良、性能下降甚至生產成本上升。傳統 2D 公差分析無法準確預測裝配誤差對最終產品的影響,因此企業需要 更精確的 3D 公差分析工具 來提升設計精度、優化生產流程並降低製造成本。

Siemens VSA (Variation Analysis) – 先進的 3D 公差分析解決方案

Siemens Simcenter Variation Analysis (VSA) 是 Siemens 提供的高級 3D 公差分析軟體,可在產品設計階段預測與分析公差變異對裝配與性能的影響。VSA 透過精準的統計分析,幫助企業識別誤差來源、優化公差設定,確保產品符合設計規範並提升生產良率。

VSA 3D 公差分析軟體介紹

透過幾分鐘的簡介,您可以很清楚知道VSA軟體的操作、應用、與其獨特的優點。

VSA 的關鍵功能與優勢

精確 3D 公差模擬

透過 3D 幾何模型,模擬零件與組裝的尺寸變異,確保產品在裝配過程中的精度與一致性。
預測公差堆積效應,降低裝配誤差,提高設計品質。

誤差來源分析與優化

透過統計變異分析(Statistical Tolerance Analysis),識別主要誤差來源並提供數據支持,幫助工程師做出最佳設計決策。
量化製造誤差對最終產品的影響,減少設計試錯成本。

與 Siemens PLM 軟體無縫整合

可與 NX、Teamcenter、Simcenter 3D 等 Siemens PLM 軟體整合,實現設計、分析與生產的同步化,提升效率與準確性。
直接從 CAD 模型讀取幾何數據,避免手動輸入公差數據的錯誤。

直觀的統計與可視化報告

透過詳細的統計報告與 3D 視覺化結果,清楚呈現公差對裝配的影響,方便團隊間的溝通與決策。
提供多種公差分析圖表,如敏感度分析、貢獻度分析、趨勢圖,幫助優化設計。

VSA分析結果

VSA 公差分析軟體特點

1. 提早發覺產品設計尺寸問題,降低工程變更需求。
2. 明確標示出3D模型產生尺寸誤差的位置與誤差值。
3. 降低成本、提高產量、縮短設計製造週期。
4. 設計驗證、滿足設計規格、降低產品招回風險。

VSA公差分析介面
VSA公差分析介面

VSA 3D公差軟體的特點

1. 強大模擬效能,大規模、上千零件數量亦可快速分析計算。
2. 硬體需求量低,一般個人電腦即可操作運行,較其他同類型軟體少70%記憶體消耗量。
3. 支援所有主流CAD系統(NX、CATIA、Pro/E、SolidEdge、SolidWorks)。
4. 與多種工具整合(應力模擬、熱流模擬、運動分析、品保管理、PLM、CAM工具)。
5. 真正三維模擬(3D公差分析模擬)運算,非一般Worst Case、RSS、Modified RSS等一維運算。

VSA公差分析軟體的特點
VSA公差分析軟體的特點

公差分析整合機構運動模擬

VSA 內建強大的機構運動模擬整合公差分析功能,用戶可以透過指定零件的做動行為,並同時給予零件公差設定,透過系統可以進行運動件組裝公差分析,並透過動態件公差模擬功能了解產品在運動過程的三維組裝公差。

 

 

 

公差分析整合結構應力分析

零件的受力變形也會影響到產品的組裝公差,透過VSA 內建整合NX NASTRAN求解器強大的應力分析功能,可以將產品受力變形效應整合零件的公差效應,整併兩者的效應,計算三維組裝公差分析。

VSA整合應力分析
VSA整合應力分析

CAD 三維公差標註整合

PROE公差分析、CATIA公差分析、NX公差分析、SolidEdge公差的用戶,可以透過SIEMENS JT中繼檔案將各個CAD環境中已經標註好的三維標註導入到VSA 公差分析軟體中。

VSA整合PMI三維公差標註
VSA整合PMI三維公差標註

VSA 三維公差分析與二維公差的比較

  • 完整的 3D 幾何模擬:考量立體公差堆積與裝配影響,避免 2D 分析無法預測的裝配誤差。
  • 真實裝配模擬:可評估裝配順序、配合約束、零件變形等影響,而 RSS 僅計算尺寸變異。
  • 統計方法更精確:結合蒙地卡羅模擬統計分析,提供更真實的公差影響評估,而 RSS 假設誤差符合正態分佈,無法反映實際情況。
  • 可視化結果:透過 3D 模型與圖表,直觀呈現誤差影響,減少錯誤解讀,提升設計與製造溝通效率。
比較項目 VSA 3D 公差分析 傳統 2D 公差分析(RSS 方法)
模擬方式 基於 3D 幾何模型,完整模擬零件尺寸、位置與公差影響,提供更精確的裝配預測。 使用 2D 工程圖 進行數學計算,僅能評估尺寸變異,無法模擬立體裝配過程。
公差堆積分析 可計算 **立體空間內的公差變異與累積效應**,確保組裝精度。 透過 均方根法(RSS) 計算尺寸累積,但忽略裝配影響與幾何變形。
誤差評估方法 採用 統計分析 + 蒙地卡羅模擬,量化誤差影響並優化設計。 RSS 方法假設誤差為正態分佈,適用於簡單組裝,但無法考量裝配變形與配合誤差。
裝配影響考量 可模擬 零件變形、接觸關係、裝配順序與配合誤差,確保最終組裝精度。 僅能計算尺寸變異,無法考量 裝配順序、形狀變形與材料影響
GD&T 支援 可直接讀取 CAD PMI(產品製造資訊),分析 GD&T 公差對產品的影響。 需手動輸入 GD&T 公差資訊,無法自動整合 CAD 數據。
結果可視化 透過 3D 模型與統計圖表 呈現公差變異影響,提高設計與製造溝通效率。 依賴數值計算,缺乏 3D 可視化,需手動解釋結果。
適用範圍 適用於 汽車、航太、電子、醫療器械等高精度行業,可有效降低製造成本。 適用於 簡單機構與零件尺寸變異計算,但對於高精度組裝的適用性較低。

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